AI解决方案 · Solutions

面向真实业务场景的AI解决方案

每个方案都说明它解决的业务问题、所需技术能力、与既有系统的集成方式,以及可交付的形态。方案可以选择,但业务目标不能含糊。

解决方案矩阵

12类企业AI解决方案

按能力类型筛选,快速定位与自身需求接近的方案方向。

能力类型: 共 12 项

AI知识库

场景
企业制度、产品资料与技术文档分散,查找与复用成本高。
解决方案
统一采集与治理知识资产,建立语义与关键词混合检索,提供带出处引用的问答入口。
关键技术
文档解析切分、向量化、混合检索与重排、引用溯源、权限隔离。
集成方式
对接文档库、OA、企业网盘与既有搜索入口。
交付形态
Web 问答应用 + 检索接口 + 知识运营流程。

AI Agent

场景
跨系统、多步骤的规则型流程依赖人工反复操作。
解决方案
构建具备任务规划与工具调用能力的智能体,按业务规则执行并回写结果。
关键技术
任务拆解、工具与API调用、流程编排、结果校验、人工复核节点。
集成方式
调用业务系统接口与数据服务,纳入统一权限与审计。
交付形态
Agent 服务 + 编排配置 + 执行日志与监控。

AI智能客服

场景
售前咨询、售后支持与内部服务台的高频重复问答。
解决方案
基于企业知识库与业务系统接口构建多轮对话服务,支持人工转接。
关键技术
意图识别、RAG检索、多轮对话管理、工单集成、会话质检。
集成方式
对接官网、企业微信、工单系统与CRM。
交付形态
对话服务 + 知识维护后台 + 服务质量评估报告。

AI数字员工

场景
岗位中被大量占用时间的标准化事务。
解决方案
把岗位事务拆解为可自动执行的智能体任务,形成承担标准化环节的数字员工。
关键技术
流程拆解、文档理解、系统操作自动化、权限与审计。
集成方式
与办公、审批、档案与业务系统联动。
交付形态
按岗位配置的任务集合 + 执行看板。

AI智能搜索

场景
跨系统的文档、邮件与工单需要语义检索。
解决方案
建立语义检索与排序能力,支持自然语言提问与结果聚合。
关键技术
语义向量检索、混合排序、领域词表、结果摘要。
集成方式
接入多源数据与既有搜索入口,遵循原系统权限。
交付形态
检索服务 + 排序策略配置 + 效果评估报告。

AI数据分析

场景
业务人员频繁获取指标与经营分析,但依赖数据团队排期。
解决方案
通过自然语言查询数据并解释口径,输出结论与异常提示。
关键技术
指标语义层、查询生成与校验、数据权限、结果解释。
集成方式
对接数据仓库、BI 平台与指标体系。
交付形态
问答式分析应用 + 口径配置 + 权限策略。

AI内容生成

场景
营销文案、产品说明、培训材料等大量文本生产需求。
解决方案
结合企业素材库与写作规范构建生成流程,支持模板化产出与人工审核。
关键技术
提示工程、风格与术语约束、素材检索、内容审核。
集成方式
接入内容管理、营销平台与审批流程。
交付形态
内容生成工作台 + 模板库 + 审核流程。

AI营销

场景
线索获取、客户分层、内容触达与销售辅助。
解决方案
用AI辅助线索识别、客户画像与触达内容生成,并与CRM流程衔接。
关键技术
线索评分、客户画像、内容生成、CRM集成、效果回流分析。
集成方式
与 CRM、营销自动化与数据平台打通。
交付形态
营销辅助应用 + 评分模型配置 + 效果看板。

企业大模型

场景
需要统一入口调用模型能力,同时控制成本、权限与数据边界。
解决方案
建设企业级模型接入与调度层,统一管理模型、提示词、配额与日志。
关键技术
模型网关、多模型路由、配额与限流、调用审计、提示词管理。
集成方式
作为基础能力层,支撑各业务AI应用统一调用。
交付形态
模型网关服务 + 管理控制台 + 调用规范文档。

RAG知识增强

场景
业务问答需要基于企业专有知识作答并给出可核查依据。
解决方案
构建检索增强生成链路,把检索结果作为生成依据,支持知识增量更新。
关键技术
切分与向量化策略、召回与重排、引用溯源、效果评测。
集成方式
与知识库、文档系统与业务问答入口集成。
交付形态
RAG 服务 + 评测集 + 调优记录。

AI工作流

场景
需要把AI能力嵌入既有审批、协作与业务流程中。
解决方案
把模型、知识检索与Agent能力封装为可编排节点,接入现有流程。
关键技术
流程编排、节点封装、异常处理、人工复核、状态追踪。
集成方式
对接审批引擎、消息通知与业务系统事件。
交付形态
流程模板 + 节点库 + 运行状态监控。

多模型协同

场景
复杂任务需要不同模型分工,如长文本理解、结构化抽取与生成分别处理。
解决方案
按任务特征编排多个模型协同处理,统一管理调用与效果评估。
关键技术
模型路由、任务拆解、结果融合、成本与质量评测。
集成方式
通过模型网关统一接入,屏蔽底层模型差异。
交付形态
协同调度配置 + 效果与成本报告。
当前筛选条件下暂无方案,请选择其他能力类型。

行业解决方案

AI进入行业,才能真正产生价值

不同行业的数据条件、合规要求与业务流程差异明显,落地路径也不同。

行业痛点
工艺与设备资料分散,经验依赖资深人员;生产与质量数据割裂。
AI应用场景
设备与工艺知识问答、质检报告辅助生成、生产异常归因、供应链单据处理。
解决方案
构建工业知识库与工艺问答应用,结合设备数据做异常提示,与MES/ERP集成。
技术架构
文档知识库 + RAG检索 + 结构化数据查询 + Agent编排 + 私有化部署。
行业痛点
合规要求严格、文档审阅量大,对准确性与可追溯性要求高。
AI应用场景
制度与监管文件问答、合同与报告辅助审阅、客服辅助、流程自动化。
解决方案
在严格权限与审计约束下建设知识库与审阅辅助应用,输出保留引用来源。
技术架构
数据分级分类 + 权限隔离 + RAG引用溯源 + 输出过滤 + 日志审计。
行业痛点
商品与素材数量庞大,内容生产效率受限;咨询集中在少数问题。
AI应用场景
商品知识问答、营销内容生成、客服辅助、销售数据分析。
解决方案
以商品与素材库为基础构建内容生成与客服辅助应用,结果回流运营分析。
技术架构
素材知识库 + 内容生成约束 + 多轮对话 + 经营数据查询 + CRM集成。
行业痛点
教学与教务资料复用率低,答疑与学情分析占用大量重复时间。
AI应用场景
课程与教务问答、教学材料辅助生成、学情数据整理、教务流程自动化。
解决方案
建设教学知识库与辅助生成工具,保留内容审核环节。
技术架构
教学资料知识库 + 内容生成与审核 + 角色权限 + 数据脱敏。
行业痛点
专业资料体量大且更新频繁,数据敏感度高。
AI应用场景
医学资料与制度问答、病历文书辅助整理、科研文献检索辅助。
解决方案
在数据不出域前提下构建知识检索与文档辅助应用,AI输出不替代专业判断。
技术架构
私有化部署 + 脱敏与访问控制 + 引用溯源 + 内容安全过滤。
行业痛点
政策文件与办事指南数量多、更新快,公众咨询重复度高。
AI应用场景
政策文件问答与解读辅助、办事指南咨询、材料初审辅助。
解决方案
基于权威文件构建可溯源问答应用,答案限定在授权文件范围内。
技术架构
文件版本管理 + RAG引用 + 合规审核 + 权限分级 + 私有化部署。
行业痛点
项目交付文档多、知识沉淀分散,售前与交付协同成本高。
AI应用场景
方案与案例问答、投标与交付文档辅助生成、售前技术咨询辅助。
解决方案
建设企业知识与文档辅助平台,把项目经验沉淀为可检索资产。
技术架构
多源文档接入 + 知识库与权限隔离 + 内容生成 + 系统集成。

方案架构

分层架构:让能力可组合、可替换

九方创想云的AI应用通常按五层组织,保证模型与工具可以替换,业务应用不必重写。

层级职责典型组成
应用层面向业务人员的功能界面与流程入口问答应用、分析应用、内容工作台、Agent任务面板
编排层任务规划、工具调用与流程控制Agent编排、工作流引擎、人工复核节点
能力层AI核心能力的统一封装RAG检索、提示词模板、结构化输出、评测组件
模型层模型接入与调度模型网关、多模型路由、配额与限流
数据层数据与知识的治理与存储文档解析、向量库、业务数据接口、权限规则
分层的目的不是增加复杂度,而是让模型升级、工具替换与权限调整不影响到已上线的业务应用。

如何选型

四步确定第一个AI解决方案

01

明确业务目标

要改善的是效率、质量、响应速度还是风险控制?

02

确认数据条件

所需资料是否可得、是否结构化、是否具备使用权限?

03

评估集成成本

是否需要打通既有系统与权限体系,接口能力是否满足?

04

确定验证方式

用什么指标判断这个方案是否真正有效?如何取样评估?

不确定选哪个方案?先做一次场景评估

我们会给出候选场景、技术路径与前置条件,帮助您判断从哪里开始。