案例详情结构
一个AI案例应该说明什么
案例的价值在于可复用——它需要说明背景、方法、取舍与结果，而不是只展示结论。
01
项目背景
客户所处行业、业务规模与项目启动原因。
02
客户痛点
具体业务问题、影响范围与既有处理方式。
03
AI应用场景
落在哪个业务环节、服务哪些角色、使用方式如何。
04
解决方案架构
整体架构、数据流向与系统集成方式。
05
核心技术
所用模型、检索策略、Agent编排与工程实现要点。
06
项目实施
阶段划分、关键节点、数据准备与集成过程。
07
应用成效
以项目启动前共同定义的指标进行评估，避免无依据的数字。
08
项目价值
对业务、团队与知识资产的长期影响。
09
案例证明
可公开的证明材料与客户授权说明。
案例披露原则
关于案例披露的四项原则
不虚构
未实际实施的项目、未存在的客户与未发生的金额，一律不写入网站。
经授权
涉及客户名称、商标与业务数据的内容，须取得客户书面授权后披露，否则以匿名方式描述行业与场景。
可核查
效果数据需说明统计口径、取样范围与统计周期，避免选择性呈现。
如实标注
仍在进行中的项目标注当前阶段，不将尚在验证的效果描述为已达成结果。
如您希望了解与自身行业、场景接近的项目经验，可通过联系我们沟通，我们会在符合保密要求的前提下提供说明。